Algoritmos basados en aprendizaje profundo pueden detectar tumores – Investigadores del KIT entre los mejores equipos del concurso internacional AutoPET – Publicación en Nature Machine Intelligence

Auf Deep Learning basierende Algorithmen können Tumore erkennen – Forscher des KIT unter den besten Teams beim internationalen AutoPET Wettbewerb – Publikation in Nature Machine Intelligence

🔬 El Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT) ha logrado un avance significativo en el uso de la inteligencia artificial para mejorar el análisis de imágenes médicas. En el marco del concurso internacional autoPET, los investigadores del KIT alcanzaron el quinto lugar entre 27 equipos globales. Este concurso se centra en la segmentación automática de lesiones tumorales en imágenes de PET/CT, utilizando algoritmos de aprendizaje profundo. Estos algoritmos permiten una detección más precisa y eficiente de la ubicación y tamaño de los tumores, lo cual es crucial para el diagnóstico y tratamiento del cáncer. La investigación, publicada en la revista Nature Machine Intelligence, destaca que un conjunto de algoritmos es más efectivo que los individuales para identificar lesiones tumorales. Sin embargo, se requiere más investigación para mejorar la robustez de estos algoritmos y su aplicación en entornos clínicos.

🌎 La colaboración entre Chile y el KIT podría centrarse en el desarrollo conjunto de algoritmos de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas, aprovechando la experiencia del KIT y la creciente infraestructura de salud en Chile. Esto podría incluir intercambios académicos y proyectos de investigación conjuntos que aborden necesidades específicas del sistema de salud chileno, mejorando así la precisión y eficiencia en el diagnóstico del cáncer.