Con inteligencia artificial, más rápido hacia mejores materiales fotovoltaicos.

Science-Publikation: Forschende zeigen, wie der Einsatz maschinellen Lernens die Suche nach neuen halbleitenden Molekülen für Perowskit-Solarzellen enorm beschleunigt

🌞🔬 El Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT) ha logrado un avance significativo en la búsqueda de nuevos materiales para celdas solares de perovskita, utilizando inteligencia artificial (IA) para acelerar el proceso. Estas celdas solares son una alternativa flexible y sostenible a las tradicionales de silicio. Un equipo internacional, que incluye a investigadores del KIT, ha identificado nuevos compuestos orgánicos que mejoran la eficiencia de estas celdas en un 2%, alcanzando un 26.2% de eficiencia. Este logro se consiguió mediante la combinación de IA y síntesis automatizada de alto rendimiento, reduciendo drásticamente el número de experimentos necesarios de cientos de miles a solo 150.

El proceso comenzó con una base de datos de un millón de moléculas virtuales, de las cuales se seleccionaron 13,000 para análisis detallado. Posteriormente, 101 moléculas fueron fabricadas y probadas, permitiendo entrenar un modelo de IA que sugirió otras 48 moléculas prometedoras. Este enfoque no solo es aplicable a la mejora de celdas solares, sino que también puede extenderse a otros campos de la investigación de materiales, como el desarrollo de nuevos materiales para baterías.

🤝 Llamado a la acción: Chile, con su vasto potencial en energía solar, podría beneficiarse enormemente de esta tecnología avanzada. Propongo establecer un proyecto de colaboración entre el KIT y universidades chilenas, como la Universidad de Chile o la Pontificia Universidad Católica de Chile, para adaptar y aplicar estas innovaciones en el desarrollo de celdas solares de perovskita en el país. Esto no solo impulsaría la investigación y el desarrollo local, sino que también contribuiría a la transición energética de Chile hacia fuentes más sostenibles y eficientes.