Forschende des KIT und des DLR veröffentlichen einen frei zugänglichen Datensatz, der Forschung und Entwicklung zur solarthermischen Energieerzeugung beschleunigen soll
🔬 Resumen científico | KIT en acción global 🌍
El Karlsruher Institut für Technologie (KIT), en colaboración con el Centro Aeroespacial Alemán (DLR), ha lanzado la primera base de datos de acceso abierto dedicada a la operación de centrales termosolares de torre. Esta base de datos, denominada PAINT, recopila información detallada sobre el funcionamiento de la planta solar de torre en Jülich, Alemania, entre 2021 y 2024. Incluye datos sobre la posición, tamaño y movimiento de más de 2.000 heliostatos, imágenes para verificar la precisión de la concentración solar, mediciones de deformaciones y condiciones meteorológicas asociadas.
La iniciativa busca acelerar la investigación y el desarrollo de tecnologías solares térmicas, facilitando la creación de modelos de inteligencia artificial y gemelos digitales para optimizar la operación y el mantenimiento de estas plantas. PAINT sigue los principios FAIR (datos localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) y proporciona herramientas en Python para que investigadores integren fácilmente estos datos en sus propios modelos y simulaciones.
La base de datos representa un paso clave para estandarizar y compartir información operacional, permitiendo comparar y mejorar algoritmos de control y estrategias de mantenimiento. El objetivo a largo plazo es ampliar la base de datos con información de otras plantas y establecer un estándar abierto para la investigación en energía solar de torre.
🤝 Llamado a la acción para la cooperación Chile-KIT:
Chile, líder en energía solar en Sudamérica y con proyectos de centrales solares de torre en el Desierto de Atacama, puede beneficiarse enormemente de esta base de datos y contribuir con datos propios. Propongo que universidades y centros de investigación chilenos colaboren con el KIT para integrar datos de plantas solares chilenas en PAINT, desarrollar conjuntamente modelos de inteligencia artificial y gemelos digitales, y así acelerar la optimización y expansión de la energía solar térmica en ambos continentes. Esta cooperación fortalecería la transferencia tecnológica y posicionaría a Chile y Alemania como referentes globales en energías renovables avanzadas. 🚀
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